En julio de 2025, el Proyecto NANDA del MIT publicó The GenAI Divide. Revisó más de 300 iniciativas públicas de IA, hizo 52 entrevistas y encuestó a 153 líderes. La conclusión que más circuló: cerca de 95 % de las organizaciones no obtiene un retorno medible de lo que invierte en IA generativa, a pesar de un gasto empresarial de 30 000 a 40 000 millones de dólares.
El embudo es claro. De las empresas que evaluaron herramientas a la medida, 60 % las probó, 20 % llegó a un piloto y solo 5 % llegó a producción.
Por qué se quedan en el piloto
El informe no culpa a la tecnología. Habla de una brecha de aprendizaje: los sistemas no recuerdan el contexto, no aprenden del uso y no se adaptan a cómo trabaja cada equipo. En la práctica, lo que veo en empresas de Ecuador se parece mucho:
- El proceso que se quiere automatizar no está escrito. Cada persona lo hace a su manera.
- Los datos están repartidos en hojas sueltas, con versiones distintas del mismo número.
- Nadie es dueño del resultado después de la demostración.
Automatizar un proceso desordenado produce el mismo desorden, pero más rápido.
Qué significa para su empresa
Antes de comprar una herramienta de IA, conviene responder tres preguntas:
- ¿El proceso está dibujado de inicio a fin, con quién hace qué?
- ¿Hay una sola fuente para cada dato que la herramienta va a usar?
- ¿Quién va a revisar el resultado cada semana durante los primeros tres meses?
Si alguna respuesta es "no", el primer paso no es la IA. Es ordenar. La herramienta de levantamiento de procesos en BPMN es un buen punto de partida.
Fuente: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, reseñado en Virtualization Review (agosto de 2025).
