Proyectos / 2024–25
Calidad de energía en edificios: medir antes de invertir
Mediciones con analizador de red leídas con Python para entender el comportamiento real de una instalación antes de decidir inversiones.
Antes · el problema
Un analizador de calidad de energía registra miles de mediciones durante días: voltajes, corrientes y potencias en intervalos muy cortos. En bruto, esos registros son difíciles de leer, el ruido esconde las tendencias y las decisiones sobre la instalación se toman sin una visión clara.
Después · lo que se hizo
Un flujo de análisis en Python que limpia los registros, filtra valores atípicos, remuestrea las series en distintas ventanas de tiempo y genera gráficos interactivos con Plotly para comparar cada versión contra la señal original.
Cómo se hizo
- 01
Exportar y consolidar los registros del equipo en una sola serie de tiempo.
- 02
Filtrar valores atípicos con umbrales de percentil (95 % y 99 %).
- 03
Remuestrear la señal en ventanas de 1, 5, 10, 15 y 30 minutos y de 1 hora.
- 04
Comparar visualmente cada versión en gráficos interactivos para elegir la resolución adecuada.
Resultado
3edificios medidos antes de invertirUna lectura clara del comportamiento de la instalación a lo largo del día —por ejemplo, las variaciones de Vrms entre la noche y la mañana— que sirve como base para decisiones de eficiencia y mantenimiento.
Herramientas
- Python
- Plotly
- Series de tiempo
- Analizador de calidad de energía
Aprendizaje
El valor no está en tener más datos, sino en elegir la resolución correcta. Remuestrear revela patrones que el ruido esconde, y comparar versiones evita conclusiones basadas en picos aislados.
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