Proyectos / 2025–26
Modelo de comisiones para banca
Un modelo reproducible que aplica las reglas de compensación por cargo y entrega el reporte de ingresos y un tablero para revisarlo.
Antes · el problema
Calcular las comisiones de los equipos comerciales exigía cruzar varias fuentes y aplicar reglas distintas por cargo, producto y meta. Hacerlo a mano en hojas de cálculo era lento, difícil de auditar y dependía de quien conociera las reglas.
Después · lo que se hizo
Como parte de una consultora, traduje las reglas de compensación a un modelo de cálculo en Python: cargos, metas y productos quedan como datos, y el modelo produce el reporte de ingresos y un tablero interactivo para revisar resultados por persona y por área.
Cómo se hizo
- 01
Levantamiento de requerimientos en reuniones con el área responsable.
- 02
Revisión de la política de compensación y de la estructura de cargos.
- 03
Modelo de cálculo en notebooks, con las reglas separadas de los datos.
- 04
Validación de resultados contra casos conocidos y ajustes en iteraciones.
- 05
Entrega del reporte de ingresos y de un tablero para consulta.
Resultado
1modelo que se repite cada mes sin rehacerloUn cálculo que se puede repetir cada periodo con los mismos criterios, revisar línea por línea y explicar a quien lo audita. El trabajo se replicó para un segundo modelo y para otra organización.
Herramientas
- Python
- Jupyter
- Power BI
- Excel
Aprendizaje
Una regla de negocio escrita como dato es más fácil de revisar que una fórmula escondida en una celda. El cliente confía en el resultado cuando puede seguir el cálculo.
Siguiente proyectoDel medidor al tablero: consumo eléctrico de un campus